Prediktív gépvédelem

A Hitachi és a Delft-i műszaki egyetem együttműködik a bányadömperek műszaki hibafeltárásában.

2025. június 05.

A hollandiai Delfti Műszaki Egyetem és a Hitachi Construction Machinery (Europe) NV (HCME) megállapodott abban, hogy együttműködnek a bányászati berendezések karbantartásával kapcsolatos kutatási projektben. Az ultranagy kotrógépek és dömperek világszerte elismert gyártója megállapodott abban, hogy értékes adatokat és szakértelmet oszt meg a legnagyobb holland állami műszaki egyetemmel egy kétéves kutatás során.

 A kutatás célja a bányászati gépek kritikus alkatrészei várható hátralévő élettartamának meghatározása és a meghibásodások előrejelzése. Segít a mérnököknek megtervezni a karbantartást az alkatrészek cseréje előtt, így javítsák a világ egyik legkeményebb munkáját végző dömperek rendelkezésre állását, megbízhatóságát és biztonságát. Emellett jelentősen csökkentheti az üzemi leállásokat és az életciklus-költségeket.

Az együttműködés részeként a HCME bányászati digitális megoldások csapata a helyszínen dolgozó gépekről gyűjtött összetett adatokat osztja meg. Kulcsfontosságú alkatrészeik érzékelőkkel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik a mutatók, például a hőmérséklet és a nyomás részletes információinak összegyűjtését és elemzését.

 A kutatást Malihe Goli, irányítási és automatizálási mérnök, valamint a TU Delft Földtudományi és Mérnöki Tanszékének Geo-Erőforrások Osztályának PhD-jelöltje vezeti. A projektet ez a szekció és a Repüléstechnikai Kar Intelligens Fenntartható Prognosztikai Csoportja közösen felügyeli.

 Goli asszony célja egy olyan robusztus modell felépítése, amely megragadja az alkatrészek, például a szivattyúk, a hengerek és a fékek leromlásának tendenciáit. A HCME által szolgáltatott állapotfelügyeleti adatok lehetővé teszik számára, hogy javítsa a modellt, és pontosabb becsléseket adjon arról, hogy mikor hibásodhat meg egy alkatrész. Ezek az információk felhasználhatók a prediktív karbantartási stratégiák megalkotására.

 Daan van Berkel, a HCME bányászati projektekért és fenntartható bányászatért felelős vezetője a következőképpen emeli ki a tanulmány eredményeit: "Képesek leszünk pontosabban megtervezni, hogy egy dömperünknek mikor kell bejönnie a műhelybe, és előre meg tudjuk rendelni a szükséges alkatrészeket. Sőt, a potenciális problémák kezelése, mielőtt azok bekövetkeznének, csökkenti annak kockázatát, hogy más alkatrészek is károsodhatnak, és hetekre működésképtelenné tehetik a gépet."

 Goli asszony szerint a HCME támogatása alapvető fontosságú volt a kutatás előrehaladása szempontjából: "A nagyszabású, valós adatkészletekhez való hozzáférés – beleértve a részletes hibanyilvántartásokat, karbantartási naplókat és szenzorméréseket – lehetővé tette az alkatrészek leromlásának pontos, adatvezérelt modelljeinek kifejlesztését."

Hitachi Construction Machinery (Europe)

 

 

 

 

 

Ajánló a Magyar Építő Fórum legújabb számából


A Sonic Data elemzése az építőanyag-nagykereskedelem meghatározó szereplőinek 2021–2025 közötti pénzügyi teljesítményét vizsgálta, 145, legalább 1,5 milliárd forintos árbevételű vállalkozás adatai alapján. A vizsgált cégek árbevétele öt év alatt 16 százalékkal nőtt, miközben jelentős különbségek alakultak ki a növekedés, a jövedelmezőség és a hatékonyság terén.

A Develon Real-X rendszerrel felszerelt DX225LC-7X lánctalpas kotrógép már valódi munkaterületen, autonóm módon dolgozik Svájcban. A KIBAG számára átadott gép egy 300 méter hosszú árok kiásásán dolgozik, miközben a Develon szerint a technológia bizonyos földmunkáknál akár 30 százalékos teljesítménynövekedést is lehetővé tehet.

2026-ra az elektromos építőgépek már túlléptek a kísérleti szakaszon: a kisgépek mellett közepes és nagy munkagépek is sorozatban készülnek elektromos hajtással. Az európai és kínai példák azt mutatják, hogy ma már nem az a kérdés, működőképes-e a technológia, hanem az, hogy az adott munkafolyamatban az akkumulátoros hajtás, a töltési infrastruktúra és a teljes élettartamköltség hogyan viszonyul a dízelhez.

Impresszum Előfizetés Médiaajánlat Adatvédelem Hozzászólási szabályzat Süti beállítások

Brand Content Kft. 2026 ©